Google BigQuery: al je data op één plek voor diepgaand inzicht

Wat is Google BigQuery?

Google BigQuery is een cloudplatform waarmee je al je bedrijfsdata centraal opslaat, razendsnel analyseert en direct kunt inzetten voor slimmere beslissingen.

In plaats van data verspreid te hebben over allerlei tools en systemen, brengt BigQuery alles samen op één plek. Of het nu gaat om websitebezoekers, klantgedrag, salesdata of marketingcampagnes – je gebruikt het allemaal als basis voor betere keuzes.

Waarom BigQuery zo krachtig is

Elk bedrijf verzamelt data. Via je website, je advertenties, je kassasysteem of CRM. Maar vaak blijft die data liggen. Ze staat verspreid, is tijdelijk beschikbaar of lastig te combineren.

BigQuery verandert dat.

• Je bewaart álle data, zo lang je wilt (nu is dit maximaal 16 maanden)

• Je combineert gegevens uit verschillende bronnen (bijvoorbeeld GA4, Meta Ads, je webshop en je CRM)

• Je kunt er dashboards, rapporten en zelfs AI-analyse op bouwen

• Je blijft eigenaar van je data (in tegenstelling tot gratis tools)

En het mooiste: alles draait in de cloud. Dus geen zware installaties of IT-complexiteit.

Wat is het verschil met de tools die we nu gebruiken voor data?

Met tools als Google Analytics (GA4), Google Ads, Google Search Console (GSC) en Looker Studio kunnen we nu al veel waardevolle inzichten halen. We gebruiken die dagelijks om campagnes bij te sturen, klantgedrag te analyseren en kansen te signaleren.

Maar de echte kracht zit in dieper graven, langere trends analyseren en verschillende databronnen combineren. En dat is waar BigQuery het verschil maakt.

Voor wie is BigQuery geschikt? (spoiler: voor elk bedrijf)

Of je nu een mkb’er bent met een drukke webshop, of een productiebedrijf dat wil weten wanneer de beste orders binnenkomen: als je beslissingen maakt op basis van data, wil je dat die data klopt. En dat is precies waar BigQuery bij helpt.

Enkele voorbeelden van BigQuery in de praktijk:

• Webshops: inzicht in klikgedrag, klantwaardes, retourkansen, kanaalprestaties.

• Dienstverleners: analyseren van leads, koppeling tussen marketing en salesresultaten.

• Retailers: combineren van fysieke winkeldata met online gedrag.

• Productiebedrijven: optimaliseren van planning, inkoop en output op basis van historische data.

Oftewel: ieder bedrijf dat wil sturen op data, wil over op een toekomstbestendige oplossing zoals BigQuery.