Data tracking landschap volledig op de kop in 2024

Als we ons richting 2024 begeven, staat het landschap van digitale advertenties voor aanzienlijke veranderingen, voornamelijk gedreven door verschuivingen in regelgeving. Met updates Europese toestemmingsvereisten, de aanstaande afbouwing van third-party cookies door Google Chrome, de complexiteit van cross-device klantreizen en meer worden marketeers geconfronteerd met een afnemende beschikbaarheid van direct bruikbare gegevens voor analytics en campagnes.

Doorontwikkeling van meetpunten binnen het Google landschap

In het licht van deze ontwikkelingen is het van cruciaal belang dat de ad-meting producten van Google en het bredere ecosysteem zich aanpassen en evolueren, LET OP: met behoud van naleving van regelgeving EN effectiviteit bij het leveren van doelgerichte advertenties. Dat is best knap ;)!

Ontwikkeling van privacy en veiligheid

Sinds het werken met Google Ads kwamen er steeds meer updates in het internetlandschap om veilige verbindingen tot stand te laten komen (met veilige websites) en later kwamen de discussies over cookies al vrij snel op gang. De techreuzen zoals Google en Meta kwamen hierdoor al snel in opspraak.

Voor deze mega business werd al snel duidelijk dat naleving van regelgeving, privacyzorgen en de razendsnelle doorontwikkeling in A.I. het marketinglandschap voor de komende jaren flink zouden beïnvloeden.

Voorbereiding word steeds belangrijker, essentieel voor succesvolle campagnes

Kunstmatige intelligentie (AI) is opgedoken als een essentieel hulpmiddel, waardoor voorspellende analyses mogelijk zijn en de (meet)hiaten worden opgevuld die zijn ontstaan door een afnemende beschikbaarheid van cookies en gegevens die getracked mogen worden. (Door AI aangedreven) conversiemodellering speelt een cruciale rol bij het handhaven van meetnauwkeurigheid, het optimaliseren van campagnes en het verbeteren van biedstrategieën.

Verdwijnen van third party cookies heeft mega impact op analyticsche tools

Het verdwijnen van third party cookies (Analytics, Pixels, Tag Manager Containers) gaat zorgen voor grote veranderingen binnen analytische platforms.

De analytische platforms zijn hierdoor in staat om minder "observeerbare" gegevens te verwerken. Dit is letterlijk een direct gevolg van de geleidelijke verdwijning van third-party cookies en de geanonimiseerde samenvoeging van gegevens om de privacy van gebruikers te beschermen.

NOG GIGANTISCH VEEL gebruik van 3rd-party cookies

Ondanks deze vooruitgang vertrouwen veel marketeers nog steeds zwaar op third-party cookies. WAKKER WORDEN!

Naarmate de tracking diensten van Google en Meta evolueren, is het van cruciaal belang om proactieve stappen te ondernemen om nieuwe mogelijkheden te benutten die zijn ontworpen om de integriteit van advertentiemeting in de komende jaren te handhaven.

Stap1: Sitewide tagging controleren of anders starten met implementeren

Het implementeren van sitewidetagging met behulp van de Google Tag of Google Tag Manager is een belangrijke eerste stap in de juiste tracking richting ;).

Heb je dit al? Het regelmatig dubbelchecken van de verzameling van conversiegegevens is essentieel voor effectieve analyses en optimalisatie van campagnes.

Hoe je dit doet? Hulpmiddelen zoals Tag Assistant of Analytics debugger kunnen helpen bij het oplossen van mogelijke problemen en het aanpassen van je meetplan en implementaties.

Zodra tagging succesvol is ingezet, legt het de basis voor verdere verbeteringen.

Stap 2: Sitewidetagging first party gaan verzamelen

Het groeiende belang van first-party cookies kan niet genoeg worden benadrukt. First Party cookies verzamelen gaat je helpen om dataverlies te voorkomen in 2024 en verder. Lees snel meer over Server Side Tag Management.

Naarmate third-party cookies verouderen en observeerbare gegevens afnemen, komen first-party gegevens naar voren als de hoeksteen van advertentiestrategieën in dit evoluerende landschap.

Het ontwikkelen van een robuuste first-party gegevensstrategie houdt zich bezig met klantgerichte benaderingen. Het aanbieden van tastbare waarde-uitwisselingen aan klanten, zoals exclusieve toegang, kortingen of gepersonaliseerde inhoud, bevordert sterkere relaties en verhoogt de levensduur van klantenwaarde.

Het integreren van Customer Relationship Management (CRM) en Customer Data Platform (CDP) platforms met Google Ads en Analytics vergemakkelijkt verbeterde publieksmodellering en remarketinginspanningen. Het benutten van first-party gegevens stelt adverteerders in staat om een holistisch beeld te krijgen van hun advertentie-impact.

First-party Data

Het groeiende belang van first-party gegevens kan niet genoeg worden benadrukt. Naarmate third-party cookies verouderen en observeerbare gegevens afnemen, komen first-party gegevens naar voren als de hoeksteen van advertentiestrategieën in dit evoluerende landschap.

Stap 3: Enhanced conversions & Customer Match verzamelen

Verbeterde conversies spelen een cruciale rol bij het navigeren door het veranderende privacy-landschap. Door een meer uitgebreid beeld te bieden van conversiepaden, inclusief post-weergave en cross-device conversies, bieden verbeterde conversies onschatbare inzichten voor campagne-optimalisatie.

Het aanvullen van bestaande conversietags met door gebruikers verstrekte gegevens versterkt de conversiemodellering, waardoor adverteerders de incrementele impact van hun advertentie-inspanningen nauwkeurig kunnen meten.

Stap 4: Voldoen aan consent mode

Consent mode verbetert de nauwkeurigheid van de conversiemeting door zich te conformeren aan steeds scherpere privacyregelgeving. Het maakt de overdracht van gebruikerstoestemmingskeuzes naar Google mogelijk, waardoor wordt voldaan aan regelgevende vereisten.

Doe je dit niet? Dan zal op termijn geen data meer verwerkt worden door Google. Doei data, doei conversies, doei gebeurtenissen.

Met de introductie van como v2 krijgen adverteerders verbeterde controle over advertentiepersonalisatie en remarketinginspanningen, met name relevant voor doelgroepen in regio's met strenge privacyregelgeving.

Stap 5: Conversiemodellering leren snappen

Conversiemodellering, aangedreven door AI en machine learning, krijgt meer betekenis in de afwezigheid van cookies. Door gebruik te maken van observeerbare gegevensbronnen en gebruikersgedragspatronen, vult conversiemodellering de hiaten in gegevensattributie aan, waardoor adverteerders worden voorzien van bruikbare inzichten.

De kunst zit hem in het toetsen en valideren van de modelnauwkeurigheid en het verfijnen van algoritmen. Wil je dit leren begrijpen? Start eens rustig bij de Google Support documentatie van conversie modellering.

Stap 6: Marketing Mix Modellering - next level data collectie

Gezien de afnemende gegevens op eventniveau, bieden geaggregeerde meetmethoden zoals marketingmixmodellering (MMM) een privacyvriendelijk alternatief. Google's open-source MMM, Meridian, biedt adverteerders een uitgebreid kader voor cross-channel meting, waarbij gebruik wordt gemaakt van first-party gegevens en experimenten om de nauwkeurigheid te verbeteren. Let op: dit is geen gesneden koek ;)!

Hulp nodig bij jou tracking? Neem gerust contact met ons op!

Advertentiemetingen & Privacy - het spanningsveld